In this paper, a novel risk-based, two-objective (technical and economical) optimal reactive power dispatch method in a WIND-integrated power system is proposed which is more consistent with operational criteria.  The technical objective includes the minimization of the new voltage instability risk index. The economical objective includes cost minimization of reactive power generation and active power loss. The proposed voltage instability risk employs a hybrid possibilistic (Delphi-Fuzzy)-probabilistic approach that takes into consideration the operator’s experience, the WIND speed and demand forecast uncertainties when quantifying the risk index. The decision variables are the reactive power RESOURCES of the system. To solve the problem, the modified multi-objective particle swarm optimization algorithm with sine and cosine acceleration coefficients is utilized. The method is implemented on the modified IEEE 30-bus system. The proposed method is compared with those in the previously published literature, and the results confirm that the proposed risk index is better at estimating the voltage instability risk of the system, especially in cases with severe impact and low probability. In addition, according to the simulation results compared to typical security-based planning, the proposed risk-based planning may increase the security and economy of the system due to better utilization of system RESOURCES.

رشد فزاینده مصرف انرژی متناسب با توسعه اقتصادی و روند افزایش جمعیت با توجه به محدودیت ذخایر سوخت های فسیلی از یک طرف و معضلات زیست محیطی ناشی از مصرف اینگونه منابع انرژی از طرف دیگر، بهینه سازی در مصرف انرژی و استفاده از سایر منابع انرژی را ضروری می سازد. در میان انرژی های تجدیدپذیر، انرژی برق بادی بدلیل شرایط اقتصادی بهتر و همچنین عدم آلایندگی محیط زیست، امروزه بیشتر از سایر منابع تجدیدپذیر مورد توجه واقع شده است. تعیین مکان مناسب برای احداث نیروگاه های بادی نیازمند توجه به معیارها و عوامل مختلفی است. در این تحقیق ضمن شناسایی پارامترهای مهم در مکان یابی نیروگاه های بادی، نقش و میزان تاثیرگذاری هر یک از عوامل نیز مشخص گردیده است و بر اساس نقش و تاثیر متفاوت فاکتورهای مختلف، نقشه های متعددی تهیه گردیدند. جهت تلفیق نقشه ها، مدل فازی انتخاب و پیاده سازی گردیده است. به منظور انجام مطالعات ذکر شده، شهرستان دامغان از استان سمنان که از مناطق بادخیز کشور به حساب می آید، انتخاب گردیده است. مطالعات نشان می دهند که شهرستان دامغان بیشترین پتانسیل انرژی بادی را در استان سمنان دارا می باشد.پس از بررسی و ارزیابی نتایج حاصل از تلفیق نقشه ها به کمک نرم افزار GIS، مناطق مناسب جهت احداث نیروگاه بادی در منطقه مورد مطالعه انتخاب شد. مناطق مستعد در فاصله مناسبی از راه های دسترسی، خطوط انتقال نیرو، مراکز جمعیتی و... قرار دارند. در مجموع 2240 کیلومتر مربع از شهرستان دامغان جهت احداث نیروگاه های بادی مناسب تشخیص داده شد (حدود 16% از کل). میزان انرژی قابل استحصال از مزارع بادی در شهرستان دامغان با در نظر گرفتن کلیه معیارهای یاد شده و رعایت فواصل مناسب مابین مزارع بادی برای جلوگیری از افت توان، حدود 1000 مگاوات برآورد شد.

1پژوهش حاضر با هدف بررسی اثربخشی کاربرد گیمیفیکیشن در آموزش و توسعه منابع انسانی کارکنان بخش تعمیر و نگهداری اطفا حریق بازار بزرگ ایرانمال به روش شبه تجربی با استفاده از طرح پس آزمون با گروه کنترل صورت گرفت. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه کارکنان تیم تعمیر و نگهداری اطفا حریق بازار بزرگ ایرانمال به تعداد 24 نفر بود که به روش تمام شماری به صورت تصادفی در دو گروه آزمایش (12 نفر) و کنترل (12 نفر) جای داده شدند. آموزش موقعیت یابی کد جعبه های اطفا حریق در گروه تجربی به روش گیمیفای شده و در گروه کنترل به روش معمول انجام شد. در انتهای دوره آموزشی عملکرد گروه تجربی و گروه کنترل با پس آزمون متشکل از 20 سوال سنجیده شد و  نظرات اعضای گروه تجربی در خصوص دوره گیمیفای شده از طریق اجرای پرسشنامه رضایت سنجی 18 گویه ای (متشکل از پنج بعد سهولت ادراک شده، سودمندی ادراک شده، نگرش، مهارت و تعامل) گردآوری شد. نتایج آزمون عملکرد و پرسشنامه میزان پذیرش گیمیفیکیشن با استفاده از آزمون های توصیفی و استنباطی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از آزمون های توصیفی و همچنین آزمون استنباطی یومن ویتنی مربوط به پس آزمون نشان داد که نمره عملکرد گروه تجربی بالاتر از گروه کنترل بوده است. یافته های توصیفی حاصل از پرسشنامه میزان پذیرش نیز نشان داد که مشارکت کنندگان در دوره آموزشی از اجرای دوره به شیوه گیمیفای شده در تمامی ابعاد پنجگانه رضایت نسبتا بالایی داشته اند.

امروزه مسائل بهره برداری بهینه از نیروگاه های تجدید پذیر و پیشنهاد تولید بهینه این نیروگاه ها جزو مسائل روز بازار برق است. با توجه به این مساله، در این مقاله، روش جدیدی در بهره برداری هماهنگ از نیروگاه های بادی، فتوولتائیک و تلمبه- ذخیره ای در بازار ارایه می شود. هدف اصلی این برنامه ریزی، افزایش سود مجموعه نیروگاه هاست. در این پژوهش، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی تولید نیروگاه بادی استفاده شده است. افزون بر این، وجود عدم قطعیت قیمت انرژی و ذخیره چرخان در بازار برق و عدم قطعیت تولید واحدهای بادی و فتوولتائیک به تبدیل این مساله به یک مساله بهینه سازی تصادفی منجر می شود. در این پژوهش، عدم قطعیت شاخص ها توسط روش درخت سناریو مدل سازی شده است. با استفاده از روش درخت سناریو مساله بهینه سازی به یک مساله بهینه سازی تصادفی تبدیل می شود. در این مقاله، روش پیشنهادی بر روی نیروگاه های بادی، فتوولتائیک و تلمبه- ذخیره ای سیستم ارتقا یافته 118 باس IEEE مدل سازی و با استفاده از نرم افزار GAMS حل شد ه است. بررسی مقادیر امید ریاضی سود سیستم تایید کننده افزایش سود مجموعه نیروگاهی در شرایط عملکرد هماهنگ نسبت به شرایط بهره برداری مستقل است.

Due to the stochastic nature of WIND energy, allocating an appropriate investment incentive for WIND generation technology (WGT) is a complicated issue. We propose an improvement on the traditional incentive, known as capacity payment mechanism (CPM), to reward the WIND generators based on their performance exogenously affected by the WIND energy potential of the location where the turbines are installed, and therefore, lead the investments towards locations with more generation potential. In CPM, a part of investment cost of each generator is recovered through fixed payments. However, in our proposal, WIND generators are rewarded according to dynamic forecasts of the WIND energy potential of the WIND farm where they are located. We use an auto-regressive moving average (ARMA) model to forecast the WIND speed fluctuations in long-term while capturing the auto-correlation of WIND velocity variation in consecutive time intervals. Using the system dynamics (SD) modelling approach a competitive electricity market is designed to examine the efficiency of the proposed incentive. Performing a simulation analysis, we conclude that while a fixed CPM for WIND generation can decrease the loss of load durations and average prices in long-term, the proposed improvement can provide quite similar results more efficiently.